多语种连续说话识别-剖析洞察

本文主要是介绍多语种连续说话识别技术，涵盖其概述、基于深度学习的方法、语音信号预处理技术、模型训练与优化策略以及声学模型与语言模型的协同作用研究。该技术旨在实现不同语言连续语音信号的准确识别，具有广泛的应用前景。它面临的挑战包括多语种之间的发音、语调和语速差异，通过统计模型和深度学习方法得以解决。近年来，基于注意力机制的序列到序列模型、长短时记忆网络等深度学习技术取得了显著成果。中国在该领域也取..