疾病亚型识别与分类-洞察分析

本文主要是介绍疾病亚型识别与分类的相关内容，涵盖方法、策略和技术。疾病亚型识别方法包括基于机器学习、生物信息学、深度学习、集成学习和多模态数据融合等，每种方法都有其独特的优势和应用场景。例如，机器学习模型如支持向量机、随机森林和深度学习模型如卷积神经网络和循环神经网络在处理高维数据和复杂非线性关系方面表现出色。生物信息学方法则通过基因表达谱、蛋白质组学和代谢组学等手段挖掘疾病相关基因和分子标记。..