色觉康复训练效果预测模型-剖析洞察

本文主要是介绍色觉康复训练效果预测模型的构建与应用。色觉康复训练旨在提高色觉障碍患者的视觉感知能力和分辨能力，具有重要的临床和社会价值。该模型基于深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），通过数据预处理、特征提取与融合、损失函数与优化算法等步骤构建。数据收集涉及临床观察、问卷调查和眼科学测试结果，通过清洗、标准化和特征工程确保数据质量。模型验证采用交叉验证技术，评估指标包括准确率、召回率和F1分数..